整数DCT变换中变换基的通用生成算法

H.264是ITU与ISO联合共同开发的具有高编码效率、高压缩质量的视频新标准。整数变换是其提高压缩性能最主要的改进方法之一,基于同样的整数变换过程的变换基可以不唯一,因此在整数变换的理论确定后,寻找变换基是一件重要的工作,提出了一种通用的变换基生成算法。该方法通过分析整数DCT变换的原理,指出了整数变换矩阵应该满足的4个约束条件,以满足正交性约束为出发点,导出了整数矩阵元素之间的数量关系,并辅以另外3个约束条件,采用搜索的方法寻找变换基。实验结果表明,该算法在经过几十步的搜索后,就能找出所有可用的变换基,JVT参考模型用到的变换基也在其中。     

一种基于蒙特卡罗方法的小目标视觉跟踪算法

CAMSHIFT是一种利用颜色直方图反向投影的视觉跟踪算法,通常用于人脸跟踪等领域。但在目标较小的情况下,由于信息量有限,往往不能获得稳定的跟踪结果。为了提高跟踪结果的稳定性,提出了一种基于蒙特卡罗方法的改进算法。该算法通过产生高斯随机样本的方法补充样本,不仅增强了目标颜色特征分布的鲁棒性,而且提高了跟踪的稳定性。结果表明该算法是有效的。     

推力偏心对导弹弹道仿真的影响

发动机推力偏心的存在导致导弹弹道偏离期望值而产生一定的偏差.为了更好、更逼真地模拟导弹的运动过程,对推力偏心产生的扰动进行仿真就显得很有必要了.应用乘同余法生成的服从均匀分布的随机数列,以及以此为基础生成的服从正态分布的随机数列,来模拟扰动的随机性,取得了较好的效果.通过对有扰动和无扰动两种情况下的弹道仿真结果进行对比可以看出扰动力矩在初始阶段对弹道参数的影响是较大的,符合推力偏心扰动的实际情况.将仿真结果应用到飞行模拟器导弹攻击系统中,取得了较好的效果,对飞行模拟器导弹攻击系统的研制具有重要意义.     

Prim算法在架设通信网络系统中的应用

通信网络系统架设属于典型的图论优化问题,针对通信网络系统的特点,抽象问题,简化模型,以通信网络系统架设费用最小为优化目标,应用Prim算法进行通信网络系统架设模型研究.首先简述了七城市之间架设通信网络系统问题,然后应用数学建模知识对隐含在该问题中的图论模型进行抽象研究,进而构造问题的数学模型,最后应用Prim算法设计了该通信网络系统架设的实现流程及相应代码的编写.程序执行结果表明:准确构建了问题的数学模型及应用Prim算法正确求解了该数学模型;并且权值因子的可变性使得该程序具有较强的通用性,易于在实际中使用.     

超/特高压输电线路单相接地故障特性研究

超/特高压输电线路发生单相接地故障后.将采用单相自动重合闸.在合闸前区分瞬时性故障和永久性故障,对实现自适应重合,防止电力系统又一次遭受故障的冲击具有重要意义.超/特高压输电线路可分为带并联电抗器和不带并联电抗器两种方式,文中对两种方式下发生单相接地故障时故障相与非故障相之间的耦合进行了分析.线路不带并联电抗器时,瞬时性与永久性故障时故障相电压的本质区别为是否含有电容耦合电压,带并联电抗器时为恢复电压中是否含有自由频率分量.最后给出了1条750kV的输电线在MATLAB/SIMULINK平台上的仿真结果.验证了理论分析的正确性.     

基于二进小波变换的主动轮廓模型

针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法.通过综合利用图像小波分解的高频信息,迭代计算获得其外力场,使蛇在图像的多尺度空间中搜索目标轮廓.针对蛇模型对初始轮廓的依赖性问题,给出了在一维最大熵阈值分割后的图像上获取初始轮廓点的方法,减少了人工的干预,加快了蛇的收敛速度和效果.实验结果表明该模型能有效地排除噪声的干扰,搜索凹陷轮廓,而且对脆弱轮廓有很好的逼近能力.     

基于简单常见模式编码（S-FPC）的压缩Cache层次设计

本文基于简单常见模式压缩编码设计了一种新颖的片内压缩Cache层次结构。在该结构中,L1数据Cache和L2Cache都以压缩格式保存数据,但具有不同的布局。其中,L1数据Cache的布局能触发部分Cache行预取,同时又能避免普通预取技术可能导致的Cache污染增加以及带宽浪费的现象,而且没有预取缓冲开销。实验结果表明,与传统Cache结构相比,本文的设计方案可以显著增加L1数据Cache和L2Cache的有效容量,并且不会增加L1数据Cache的访存延迟,对L1数据Cache平均能增加33％的有效容量,减少L1数据Cachhe失效率达21％,程序执行速度提高了13％。     

基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述

电子商务个性化推荐具有重要的意义。协同过滤是电子商务个性化的重要实现技术之一。本文针对UBCF和IBCF方法在应用实践上的问题,总结了目前文献对于协同过滤技术的改进思路,归纳了对于CF推荐技术的各种新型算法技术文献,总结了目前对于CF技术不同的改进思路。     

基于增量学习的RBF神经网络的噪声源识别

本文提出了一种用于水下航行器噪声源识别的RBF模糊神经网络模型。该模型采用PCM聚类算法并具有增量学习能力,网络输出节点在线可调,保证了网络具有较高的泛化能力和一定的学习新故障模式的能力。仿真结果表明,该模型是有效的。     

AJAX技术在基于web的信息管理系统中的应用

AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是当前非常热门的一门网络技术,gmail,google map等都是用它来实现的,是web应用开发的一种新理念。本文首先介绍了AJAX的基本概念和工作原理,然后介绍了一种基于AJAX的JAVA开源项目DWR并就其在基于web的信息管理系统中的具体应用作了举例介绍,并总结阐述了这种技术的优势。